2018 RoboCom 城市联赛-机器人开发教学技能训练赛暨全国大学生人工智能艺术大赛系列会议在杭州•萧山举行

发布时间:2018-12-28 16:29:26 中国社会新闻网

12月22日,RoboCom城市联赛—机器人开发技能训练赛暨机器人与人工智能教育研讨会在萧山机器人小镇召开。本次活动由工业和信息化部人才交流中心与RoboCom国际公开赛组委会主办,由萧山经济技术开发区管理委员会、萧山机器人小镇和杭州搜获科技有限公司承办,并得到了中国高等教育学会、之江实验室、浙江大学机器人研究院、浙江科学技术出版社、浙江大学出版社、浙江省机器人产业发展协会等单位的大力支持。

  机器人与人工智能的飞速发展与高端科技人才息息相关,本次活动旨在顺应国际科技发展趋势,打造学科发展生态体系,发挥高校在机器人与人工智能方向上学科发展和人才培养优势,形成高端人才集聚效应,探索智能产学研合作的新模式,以更好地服务于机器人教育、“人工智能进校园”等工作。

  活动为期两天,围绕人工智能、机器人、艺术创意等核心概念,在萧山机器人小镇展开主题不同的两项重要议程: 12月22日的2018RoboCom城市联赛—机器人开发教学技能训练赛暨机器人与人工智能教育研讨会以及12月23日的全国大学生人工智能艺术大赛暨全国高校人工智能艺术专家委员会筹备会。

  12月22日,机器人开发教学技能训练赛暨机器人与人工智能教育研讨会在机器人小镇隆重召开。活动邀请到浙江大学北斗航天创新设计工程中心特聘专家、浙江省机器人产业发展协会副秘书长张学群教授作关于机器人技术及应用的创新思维与创新方法的演讲,从理论层面普及机器人与人工智能的相关知识,并对其未来的发展方向进行创造性设想;中国自动化学会学者、浙江省大学生机器人竞赛专家库专家陈军统副教授针对全国大学生机器人开发ROS大赛——技能组核心知识点情况进行概述,并进行机器人软件平台ROS的实践与应用的演讲,通过对ROS平台的介绍与实践操作,更加直观地展现了机器人与人工智能的应用过程,为推进教师参与教学改革与创新、提高教师教育教学能力、相关企业人工智能科普及现代新技术应用能力,机器人与人工智能教育的进一步发展提供了有力支持。

  同时,组委会还邀请了四家机器人与人工智能行业著名企业到现场作精彩解说,包含上海圭目机器人有限公司带来的关于“ROS工程检修”竞赛的讲解,深圳市越疆科技有限公司带来的关于“ROS智能搬运”竞赛的讲解,重庆安尼森智能科技有限公司带来的对“ROS空地协同”竞赛的讲解,武汉库柏特科技有限公司带来的关于“ROS双臂协作”竞赛的讲解,让参与者全方面地了解人工智能与机器人在生产及生活各方面的具体应用及扩展。
12月23日,全国大学生人工智能艺术大赛暨全国高校人工智能艺术专家委员会筹备会成功举办。

  会上提到,随着人工智能技术和应用在全球的迅速兴起和发展,为当代艺术设计的创新发展提供了更多的可能性与技术支撑,基于中国高等教育学会举办的“第二届中国高校智能机器人创意大赛”的RoboCom艺术创意赛,工业和信息化部人才交流中心、RoboCom国际公开赛组委会等共同主办了“全国大学生人工智能艺术创意大赛(CAIA2019)”。

RoboCom国际公开赛组委会秘书长彭保林

  全国高校人工智能艺术专家委员会以推动人工智能技术和艺术创作的跨界融合,为全国人工智能艺术高校、学术机构和学生团体搭建一个跨界融合及学习交流的创新展示和竞赛平台,创立全新的人工智能艺术学科领域,培养领先学科、交叉学科的适应新时代人才为探索目标,它的成立将会成为人工智能与艺术结合的里程碑式事件。

华中科技大学教授、国家“千人计划”专家蔡新元

  本次筹备会由华中科技大学教授、国家“千人计划”专家蔡新元主持,RoboCom国际公开赛组委会秘书长彭保林、北京科技大学机械工程学院工业设计系主任覃京燕教授、上海美术学院副院长金江波教授、武汉大学城市设计学院副院长温庆武教授、上海交通大学设计学院常务副主任胡洁教授、深圳大学传播学院数字媒体与视觉文化研究所所长田少煦教授、四川美术学院张剑副教授、创新工场(北京)人工智能工程院副总裁吴卓浩、杭州若琪(rokid)团队战略产品总监方舟、凤凰数字媒体产业教育集团副总裁白永飞等专家学者和企业代表悉数出席,从各自的领域对大赛及委员会提出了宝贵建议以及期望,相信这将带动全国高校的创新艺术人才培养工作,推进人工智能艺术“产学研”结合。

  由工业和信息化部人才交流中心主办,RoboCom国际公开赛组委会得到国际顶级专家、清华大学、北京大学、工业和信息化部高校联盟等单位的支持,已成为世界级的机器人与人工智能赛事平台,以赛事为导入,提升全社会对机器人、人工智能等科技的关注。本次活动中,专家学者与知名企业的新思维、新理论、新技术之间的相互碰撞,将深化机器人与人工智能理论与技术在实际应用的开展,促进产学研、政企校进一步融合,为机器人与人工智能教育注入源动力。

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